Enquanto os rob\u00f4s esportivos globais avan\u00e7am, poucos chegam perto das corridas de F\u00f3rmula 1.\u00a0Eu participei do Grande Pr\u00eamio de Cingapura no m\u00eas passado e esta s\u00e9rie de corridas automobil\u00edsticas repleta de a\u00e7\u00e3o gera intensa competi\u00e7\u00e3o e emo\u00e7\u00e3o onde quer que seja montado o Grande Pr\u00eamio.<\/p>\n
A cada ano, bilh\u00f5es de d\u00f3lares s\u00e3o gastos em pistas, carros, motoristas e equipes de apoio.\u00a0Com a inten\u00e7\u00e3o de terminar em primeiro lugar, as equipes se esfor\u00e7am constantemente para extrair o melhor desempenho poss\u00edvel de seus carros em cada corrida.<\/p>\n
Cada vez mais, uma das vantagens competitivas mais importantes nessa busca incessante pela excel\u00eancia s\u00e3o os dados. Ao colet\u00e1-los e analis\u00e1-los, as equipes est\u00e3o encontrando maneiras novas e inovadoras de vencer.<\/p>\n
Como exemplo, a Lotus F1 Team\u00a0coloca mais de 150 sensores<\/a>\u00a0em seus carros para monitorar todos os aspectos do desempenho a fim de aumentar a velocidade.\u00a0O feedback desses sensores gera em m\u00e9dia 25 MB de dados durante cada volta da corrida.<\/p>\n Enquanto isso, a equipe rival McLaren\u00a0recorreu ao banco<\/a>\u00a0de\u00a0dados em mem\u00f3ria HANA da SAP<\/a>\u00a0para analisar as vastas faixas de dados que coleta de seus carros.\u00a0Usando ferramentas anal\u00edticas sofisticadas, a equipe pode comparar desempenhos em v\u00e1rias corridas e ver como at\u00e9 mesmo pequenas mudan\u00e7as em seus carros podem ter um impacto nos resultados.<\/p>\n Os dados est\u00e3o em todos os lugares na F1, com cada circuito proporcionando diferentes condi\u00e7\u00f5es de dire\u00e7\u00e3o e m\u00faltiplas vari\u00e1veis \u200b\u200bpara cada equipe.<\/p>\n Em\u00a0Cingapura<\/a>\u00a0, o circuito de 5,06 quil\u00f4metros tem 23 curvas e os carros de corrida cobrem uma dist\u00e2ncia total de 308,8 km em 61 voltas.\u00a0Em\u00a0Melbourne<\/a>\u00a0, o circuito de 5,3 km tem apenas 16 curvas, tornando as condi\u00e7\u00f5es de corrida muito diferentes.\u00a0Ao monitorar constantemente cada faceta de uma pista de corrida e carro, os t\u00e9cnicos da equipe est\u00e3o continuamente encontrando novas maneiras de ajustar as opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n Como resultado, a an\u00e1lise de big data se tornou uma parte vital do trabalho.\u00a0No entanto, \u00e9 um trabalho ainda mais desafiador porque as equipes est\u00e3o constantemente mudando entre diferentes localiza\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas.\u00a0Ao contr\u00e1rio da maioria das empresas multibilion\u00e1rias, a F1 est\u00e1 sempre em movimento.<\/p>\n Para obter o m\u00e1ximo do processamento anal\u00edtico de grandes conjuntos de dados, \u00e9 vital que os dados usados \u200b\u200bsejam armazenados em uma instala\u00e7\u00e3o robusta, segura, confi\u00e1vel e altamente conectada.\u00a0Do contr\u00e1rio, o benef\u00edcio real de usar ferramentas anal\u00edticas sofisticadas n\u00e3o ser\u00e1 percebido.<\/p>\n Os dados capturados durante cada corrida de F1 precisam ser rapidamente transmitidos para este armazenamento central de dados e estar imediatamente dispon\u00edveis para an\u00e1lise.\u00a0Mant\u00ea-lo em instala\u00e7\u00f5es de armazenamento de dados apenas no lado da trilha limitaria seu valor e reduziria a capacidade da equipe de coloc\u00e1-lo da melhor forma poss\u00edvel.<\/p>\n Ter um armazenamento central tamb\u00e9m significa que dados de outras fontes tamb\u00e9m podem ser introduzidos.\u00a0As previs\u00f5es meteorol\u00f3gicas, as mudan\u00e7as de rastreamento e os detalhes individuais de desempenho do motorista podem ser adicionados ao mix de an\u00e1lises, criando assim ainda mais oportunidades para encontrar maneiras de ganhar.<\/p>\n Os esportes motorizados em geral – e a F1 em particular – est\u00e3o evoluindo a um ritmo surpreendente.\u00a0Por causa das regras estritas e restri\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas sob as quais cada equipe deve competir, encontrar at\u00e9 mesmo a menor maneira de ganhar uma vantagem pode significar a diferen\u00e7a entre o fracasso e a bandeira quadriculada.<\/p>\n Como a maioria das ind\u00fastrias hoje, a capacidade de coletar, armazenar e analisar com efic\u00e1cia grandes conjuntos de dados continuar\u00e1 a dar \u00e0s equipes vencedoras da F-1 uma enorme vantagem competitiva. \u00c9 outro exemplo de como as empresas est\u00e3o transformando seus data centers em uma vantagem de dados.<\/p>\n Fonte: How big data analytics is helping Formula 1 teams take the chequered flag \u2013 dispon\u00edvel em https:\/\/www.digitalrealty.com\/blog\/big-data-analytics-helping-formula-1-teams-take-chequered-flag<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Enquanto os rob\u00f4s esportivos globais avan\u00e7am, poucos chegam perto das corridas de F\u00f3rmula 1.\u00a0Eu participei do Grande Pr\u00eamio de 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